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: 学情分析系统发现隐含教学问题与规律

建设学情分析系统需要从大量数据中进行提取与挖掘，在这个过程中包括数据的清洗、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示等。

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: 学情分析为教学质量评价提供数据参考

以大数据作为环境支撑，依托个性心理学、学习分析理论和大学生事务管理学等相关理论，实现业务的智能化趋势预测和教学策略调整，为教学、服务和管理等提供科学的数据支持。

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: 学情分析系统切片式诊断现存问题

一堂课已经被安排的满满当当，老师既要完成教学任务又要进行学情分析，面临着巨大的工作压力。

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: 学情分析要对教育数据的多维分析

基于大数据应用技术的学情分析系统平台是灌顶云学情分析领域的实际应用，利用通用大数据和互联网技术对教育数据进行多维分析。

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: 综合教学评价体系建立在学情分析之上

在新的技术环境下，传统的学情分析同样正在面临挑战：以经验分析为主，缺少数据支撑；教学观察、经验获得的学情内容有限；兼顾教学任务和学情分析的压力巨大。

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: 无法抵抗的学情分析系统五大亮点

教师根据学情分析的结果可以有针对性的进行辅导，避免出现教学盲点。

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