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热门关键词：智能阅卷学情分析智能组卷校本资源管理

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: 大数据分析在教育行业的应用

随着科学技术的高速发展，大数据在教育领域的应用主要集中在学习分析、行为档案、管理服务、教学科研等方面。一些学校已经形成了协同可持续的智慧化管理与导引发展新模式。

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: 当大数据技术遇到学情分析

“学情分析”的研究可谓源远流长，春秋时代孔子开展“因材施教”的本质就是为了解学生的特点，针对不同的学生开展不同的教学。经过多年的发展，学情的研究范围变得十分宽泛。

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: 网络阅卷系统的诞生背景

通过对应试者考试、测验或测试成绩数据的分析，教师可以及时发现学生在学习过程中存在的问题，同时也可为教师改进教学方法提供科学的依据

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: 网络阅卷控制误差实现阅卷公平

所谓网上阅卷，就是以计算机网络技术和电子扫描技术为依托，以控制主观题阅卷误差，实现阅卷公正性目的的阅卷方式。

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: 参与网上阅卷的老师的要求都有哪些

考试是教育测量的重要手段，为使测量结果真实反映教学情况，客观公正的测量手段是重要的先决条件;对考试结果的评判是否客观、公正将影响到人才选拔的质量，甚至关系到每一位参与选拔人员的前途与命运。

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: 关于电脑网上阅卷的方法都有哪些

要确保评卷结果准确，重要的是要有避免不利于评卷质量因素产生的机制。网上阅卷的双评、多评及一致性检查等功能就是其中是有效的手段。

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