品牌动态1-江苏灌顶云-第463页

热门关键词：智能阅卷学情分析智能组卷校本资源管理

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: 教育大数据在智慧课堂建设中发挥巨大作用

更可取的做法是将教师和技术的赋能合体，思考可以如何改变与创新，就好像不熟悉路线的司机借助导航仪顺利出行，而不必思考这之中导航仪的贡献比例。

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: 学情分析系统的背后是大数据分析的科学性

作为社会子系统重要的组成部分，教育也深受大数据来临的深刻影响，教育数据的挖掘也成为提高教学管理水平和教学质量的重要方式。

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: 教学质量监测系统实现对教与学进行多元评价

什么样的学习方式最容易掌握知识看这些细节可能需要大量的实践经验总结出来，短期的教学评价是难以实现的。

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: 网络阅卷的图像扫描识别切割

网络阅卷支持考生答卷个人信息自动校对，并自动检测错填的考生信息；

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: 网络阅卷的便捷性和实用性

支持试评考核和组长监控；支持多评、自查、互查；支持科目相关性检查；支持缺考相关性检查；支持主客观相关性检查。

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: 大数据避免学情分析的盲目与单一

对于大数据时代,我们要利用数据来对学生的学情进行分析，学情的分析不能单一的从考试分数入手，可以利用多方面留存的数据，对学生展开学情的分析，从而避免学生学情分析的盲目性和单一性。

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